注：对于 $k$ 短路问题，A\* 算法的最坏时间复杂度是 $O(nk \log n)$ 的。虽然 A\* 算法可以通过本题原版数据，但可以构造数据，使得 A\* 算法在原题的数据范围内无法通过。事实上，存在使用可持久化可并堆的算法可以做到在 $O((n+m) \log n + k \log k)$ 的时间复杂度解决 $k$ 短路问题。详情见OI-Wiki]。

iPig 在假期来到了传说中的魔法猪学院，开始为期两个月的魔法猪训练。经过了一周理论知识和一周基本魔法的学习之后，iPig 对猪世界的世界本原有了很多的了解：众所周知，世界是由元素构成的；元素与元素之间可以互相转换；能量守恒$\ldots$。

iPig 今天就在进行一个麻烦的测验。iPig 在之前的学习中已经知道了很多种元素，并学会了可以转化这些元素的魔法，每种魔法需要消耗 iPig 一定的能量。作为 PKU 的顶尖学猪，让 iPig 用最少的能量完成从一种元素转换到另一种元素$\ldots$等等，iPig 的魔法导猪可没这么笨！这一次，他给 iPig 带来了很多 $1$ 号元素的样本，要求 iPig 使用学习过的魔法将它们一个个转化为 $N$ 号元素，为了增加难度，要求每份样本的转换过程都不相同。这个看似困难的任务实际上对 iPig 并没有挑战性，因为，他有坚实的后盾$\ldots$现在的你呀！


注意，两个元素之间的转化可能有多种魔法，转化是单向的。转化的过程中，可以转化到一个元素（包括开始元素）多次，但是一但转化到目标元素，则一份样本的转化过程结束。iPig 的总能量是有限的，所以最多能够转换的样本数一定是一个有限数。具体请参看样例。

第一行三个数 $N, M, E$，表示 iPig 知道的元素个数（元素从 $1$ 到 $N$ 编号），iPig 已经学会的魔法个数和 iPig 的总能量。

后跟 $M$ 行每行三个数 $s_i, t_i, e_i$ 表示 iPig 知道一种魔法，消耗 $e_i$ 的能量将元素 $s_i$ 变换到元素 $t_i$。

一行一个数，表示最多可以完成的方式数。输入数据保证至少可以完成一种方式。

占总分不小于 $10\%$ 的数据满足 $N \leq 6,M \leq 15$。

占总分不小于 $20\%$ 的数据满足 $N \leq 100,M \leq 300,E\leq100$ 且 $E$ 和所有的 $e_i$ 均为整数（可以直接作为整型数字读入）。

所有数据满足 $2 \leq N \leq 5000$，$1 \leq M \leq 200000$，$1 \leq E \leq 10 ^ 7$，$1 \leq ei\leq E$，$E$ 和所有的 $e_i$ 为实数。

3

有意义的转换方式共 $4$ 种：

$1\to 4$，消耗能量 $1.5$。

$1\to 2\to 1\to 4$，消耗能量 $4.5$。

$1\to3\to4$，消耗能量 $4.5$。

$1\to2\to3\to4$，消耗能量 $4.5$。

显然最多只能完成其中的 $3$ 种转换方式（选第一种方式，后三种方式任选两个），即最多可以转换 $3$ 份样本。

如果将 $E=14.9$ 改为 $E=15$，则可以完成以上全部方式，答案变为 $4$。